Enternet
Главная/Услуги/AI-ассистент

AI-ассистент на сайте: GPT-чат и поиск по базе знаний

AI-ассистент на сайте - это не модный гаджет, а реальная экономия на первой линии поддержки и продаж. Он отвечает на вопросы по продукту 24/7, ищет нужную информацию в вашей документации, ведёт пресейл-консультацию и передаёт сложные случаи живому оператору с готовым контекстом разговора.

Веб-студия Enternet внедряет AI-ассистентов на базе Anthropic Claude API, OpenAI GPT-4 и других моделей. В основе - технология RAG (retrieval-augmented generation): ассистент отвечает не из общих знаний, а из вашей базы знаний - документации, прайсов, регламентов, статей блога. Это убирает галлюцинации и держит ответы в рамках продукта.

01

Что умеет AI-ассистент

01Отвечать на вопросы по продукту со ссылкой на источник в вашей документации.
02Вести пресейл-консультацию - рассказывать про услуги, тарифы, сроки, считать ориентировочную смету.
03Закрывать базовую техподдержку - типовые проблемы, инструкции, статус заявки.
04Искать нужную страницу или статью на сайте по описанию задачи пользователя.
05Эскалировать сложные вопросы живому оператору с уже собранным контекстом.
06Работать на нескольких языках одновременно - русский, эстонский, английский без отдельных настроек.
02

Как это устроено: RAG и база знаний

Обычный ChatGPT отвечает из того, на чём его обучили. Это не подходит бизнесу: он не знает ваших цен, не видел вашу документацию и иногда выдумывает факты. RAG решает проблему по-другому: перед каждым ответом система ищет в вашей базе знаний релевантные куски текста и подаёт их модели вместе с вопросом. Ответ строится только из найденных источников.

База знаний - это ваша документация, статьи блога, регламенты, прайсы, FAQ, описания товаров. Мы загружаем их в векторное хранилище, настраиваем семантический поиск и подключаем к ассистенту. Когда вы обновляете документацию, ассистент сразу отвечает по-новому, без переобучения модели.

03

На каких моделях работаем

01Anthropic Claude (Sonnet, Opus) - сильный логический вывод, хорошо держит длинные контексты и инструкции, аккуратно работает с фактами.
02OpenAI GPT-4o и GPT-4 - универсальная модель с богатой экосистемой и мультимодальностью (текст, изображения, голос).
03Open-source модели (Llama, Mistral) - вариант для тех, кому важна полная приватность и хостинг на собственном сервере.
04Гибридные схемы - дешёвая модель для типовых вопросов, дорогая для сложных.
04

Сценарии внедрения

AI-ассистент для интернет-магазина: отвечает на вопросы о товарах, наличии, доставке, помогает подобрать товар по описанию задачи. Снимает с менеджеров пиковую нагрузку и работает ночью.

AI-ассистент для SaaS-продукта: отвечает на вопросы по функциям, ведёт по справке, помогает настроить, передаёт техподдержке заявки с уже собранными логами и описанием проблемы.

AI-ассистент для B2B-сайта услуг: проводит первичную консультацию, квалифицирует лида, собирает бриф и передаёт менеджеру с полным контекстом.

05

Стоимость и модель оплаты

Внедрение AI-ассистента с базой знаний - от 1500 EUR за разработку и настройку. Сюда входит подключение модели, загрузка базы знаний, настройка RAG, виджет на сайт, эскалация оператору. Использование самой модели оплачивается по токенам напрямую в Anthropic или OpenAI - обычно от 20 до 200 EUR в месяц в зависимости от трафика. Поддержка, обновление базы знаний и тюнинг промптов - от 90 EUR в месяц.

Вопросы

Частые вопросы

Обычный бот работает по сценарию: шаг влево или вправо - и пользователь упирается в тупик. AI-ассистент понимает свободные формулировки, отвечает по сути и сам ищет информацию в базе знаний. Их можно использовать вместе.

Внедрим AI-ассистента на ваш сайт

Расскажите о задаче - подготовим решение и бесплатный расчёт стоимости. Без обязательств.

Заявка